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SEPLAG-CE (Analista de Gestão Pública – Área de Especialidade Ciência da Computação ou Afins na Área da Tecnologia da Informação e Comunicação) Pacote – 2024 (Pós-Edital) (E)

R$165,45

Descrição

Cursos do Pacote

  • Aula demo Processo organizacional: planejamento, direção, comunicação, controle e avaliação.
  • Aula 01 – Prof. Stefan Fantini Planejamento. Planejamento estratégico (Parte I)
  • Aula 02 – Prof. Stefan Fantini Planejamento. Planejamento estratégico (Parte II)
  • Aula 03 – Prof. Stefan Fantini Características básicas das organizações formais modernas: tipos de estrutura organizacional, natureza, finalidades e critérios de departamentalização.
  • Aula 04 – Prof. Stefan Fantini Direção (Liderança)
  • Aula 05 – Prof. Stefan Fantini Direção (Motivação)
  • Aula 06 – Prof. Stefan Fantini Comunicação.
  • Aula 07 – Prof. Stefan Fantini Controle e avaliação.
  • Aula 08 – Prof. Stefan Fantini Excelência nos serviços públicos (Gestão da Qualidade)
  • Aula 09 – Prof. Stefan Fantini Empreendedorismo governamental e novas lideranças no setor público (Gestão por resultados na produção de serviços públicos)
  • Aula 10 – Prof. Stefan Fantini – Apenas em PDF Empreendedorismo governamental e novas lideranças no setor público
  • Aula 11 – Prof. Stefan Fantini Políticas públicas. Ciclo de políticas públicas: identificação do problema e montagem da agenda; formulação de alternativas; tomada de decisão política; implementação; avaliação; e revisão. Dificuldades, dilemas e desafios na implementação de políticas públicas (Parte I)
  • Aula 12 – Prof. Stefan Fantini – Apenas em PDF Políticas públicas. Ciclo de políticas públicas: identificação do problema e montagem da agenda; formulação de alternativas; tomada de decisão política; implementação; avaliação; e revisão. Dificuldades, dilemas e desafios na implementação de políticas públicas (Parte II)
  • Aula 13 – Prof. Stefan Fantini – Apenas em PDF Estado, governo e administração pública. Conceitos. Elementos. Conceito e evolução do Estado moderno.
  • Aula 14 – Prof. Ricardo Torques Introdução aos grupos vulneráveis
  • Aula 15 – Prof. Ricardo Torques 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de mulheres
  • Aula 16 – Prof. Ricardo Torques 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de crianças, adolescentes
  • Aula 17 – Prof. Ricardo Torques 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de idosos
  • Aula 18 – Prof. Ricardo Torques 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de pessoas LGBTQIA+
  • Aula 19 – Prof. Ricardo Torques 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de pessoas com deficiência
  • Aula 20 – Prof. Ricardo Torques 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de indígenas
  • Aula 21 – Prof. Ricardo Torques 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de negros
  • Aula 22 – Prof. Ricardo Torques – Apenas em PDF 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de outros grupos minoritários ou vulneráveis: sem‐terra
  • Aula 23 – Prof. Ricardo Torques – Apenas em PDF 9 Direitos humanos, discriminação e exclusão social, com atenção aos direitos e à situação de outros grupos minoritários ou vulneráveis: imigrantes e refugiados.
  • Aula 24 – Profa. Nilza Cicilati Noções de organização e funcionamento dos sistemas e programas nacionais: assistência social (SUAS).
  • Aula 25 – Prof. Antonio Daud Organização administrativa: noções gerais; a União e a Administração Pública.
  • Aula 26 – Prof. Rodrigo Rennó Federalismo e descentralização de políticas públicas no Brasil: noções de organização e funcionamento dos sistemas e programas nacionais: saúde (SUS); educação básica (Fundeb); e assistência social (SUAS).
  • Aula 27 – Prof. Rodrigo Rennó 8.3 10 Democracia e cidadania na sociedade contemporânea.
  • Aula demo Ortografia oficial.
  • Aula 01 Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
  • Aula 02 Classes de palavras: preposições e conjunções.
  • Aula 03 Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.
  • Aula 04 Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
  • Aula 05 Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
  • Aula 06 Estrutura morfossintática do período (termos da oração).
  • Aula 07 Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
  • Aula 08 Emprego dos sinais de pontuação.
  • Aula 09 Concordância verbal e nominal.
  • Aula 10 Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
  • Aula 11 Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
  • Aula 12 Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
  • Aula 13 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
  • Aula 14 Manual de Redação Oficial da presidência da República.
  • Aula 15 – Exclusivamente PDF Resumo
  • Aula demo Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
  • Aula 01: Reading Techniques, Cognates and Idioms Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
  • Aula 02: Verbs in texts Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
  • Aula 03: Articles and Nouns in the texts Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
  • Aula 04: Adjectives and Adverbs in the texts Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
  • Aula 05: Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
  • Aula 06: Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
  • Aula 07: If Clauses and Quantifiers Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
  • Aula demo Sinais de Pontuação. Alfabeto. Leitura e tradução de textos
  • Aula 01 Artigos.
  • Aula 02 Preposições.
  • Aula 03 Contrações.
  • Aula 04 Conjunções.
  • Aula 05 Advérbios.
  • Aula 06 Substantivos.
  • Aula 07 Adjetivos.
  • Aula 08 Pronomes.
  • Aula 09 Verbos.
  • Aula 10 Números.
  • Aula 11 – Somente PDF Interpretação de textos.
  • Aula 12 Acentuação.
  • Aula 13 – Somente PDF “Silabeo”; “Sinonimia” e “antonimia”; “heterosemánticos”, “heterogenéricos” e “heterotónicos”.
  • Aula 14 – Somente PDF Questões comentadas.
  • Aula 15 – Somente PDF Questões comentadas.
  • Aula 16 – Somente PDF Questões comentadas.
  • Aula demo Estruturas Lógicas
  • Aula 01 Equivalências Lógicas
  • Aula 02 Diagramas Lógicos
  • Aula 03 Lógica de Primeira Ordem
  • Aula 04 Lógica de Argumentação
  • Aula 05 Argumentos: Estrutura Básica e Classificação
  • Aula 06 Problemas de Lógica
  • Aula 07 Teoria dos Conjuntos
  • Aula 08 Conjuntos Numéricos
  • Aula 09 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas
  • Aula 10 Potências de Dez e Unidades de Medida
  • Aula 11 Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
  • Aula 12 Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
  • Aula 13 Regra de Três Simples e Composta
  • Aula 14 Porcentagem
  • Aula 15 Juros Simples
  • Aula 16 Juros Compostos
  • Aula 17 Equações do 1º Grau
  • Aula 18 Progressão Aritmética e Progressão Geométrica
  • Aula 19 Geometria Plana
  • Aula 20 Geometria Espacial
  • Aula 21 Matrizes e Determinantes
  • Aula 22 Apresentação de Dados
  • Aula 23 Médias
  • Aula 24 Medidas Separatrizes ou Quantis
  • Aula 25 Moda
  • Aula 26 Medidas de Variabilidade ou Dispersão
  • Aula 27 Assimetria e Curtose
  • Aula 28 Análise Combinatória
  • Aula 29 Probabilidade
  • Aula 30 Teoria da Amostragem
  • Aula 00 – Prof. Stefan Fantini Apresentação do curso
  • Aula 01 – Prof. Stefan Fantini Cultura organizacional.
  • Aula 02 – Prof. Stefan Fantini Fundamentos da gestão de projetos. Estratégia em projetos. Planejamento. Gestão de projetos alinhados à estratégia organizacional. Análise de riscos. Avaliação de desempenho estratégico. Metodologia de gerenciamento de projetos. Gerenciamento de projetos conforme PMBOK – Elaboração da estrutura analítica de projeto; elementos de qualidade de projetos; análise de riscos
  • Aula 03 – Prof. Stefan Fantini Governança
  • Aula 04 – Prof. Stefan Fantini Avaliação ex ante e ex post de projetos sociais e de investimentos (Conceitos gerais de políticas públicas)
  • Aula 05 – Prof. Stefan Fantini Ética em projetos (Conceitos gerais de Ética)
  • Aula 06 – Prof. Stefan Fantini – Apenas em PDF Sustentabilidade em projetos. Práticas sustentáveis. Responsabilidade social (Conceitos gerais de Sustentabilidade)
  • Aula 07 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Conceitos iniciais de Auditoria
  • Aula 08 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Auditoria governamental: tipos e formas.
  • Aula 09 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Auditoria governamental segundo a Intosai
  • Aula 10 – Prof. Rodrigo Rennó 3.1 Agile/ágil. 3.2 Cascata. 3.3 Scrum. 3.4 Kaban. 3.5 Scrumban.
  • Aula 11 – Prof. Rodrigo Rennó 7 compliance.
  • Aula demo Apresentação do curso
  • Aula 01 – Prof. Stefan Fantini Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM CBOK v.4.0). Conceitos, modelagem de processos, análise de processos, desenho de processos, gerenciamento de desempenho de processos, transformação de processos, tecnologias de BPM. Tipologia dos processos. Hierarquia do processo: Macroprocesso, Processo, Subprocesso, Atividades e Tarefa. reengenharia de processos. Abordagens de melhoria de processos. Notação BPMN. Ferramentas e tecnologias de gerenciamento de processos; BPMS. Cadeia de valor.
  • Aula 02 – Prof. Stefan Fantini Definição de indicadores de desempenho de processos. (conceitos gerais de indicadores)
  • Aula 03 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Conceitos iniciais de Auditoria
  • Aula 04 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Auditoria governamental: tipos e formas.
  • Aula 05 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Auditoria governamental segundo a Intosai
  • Aula 06 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Planejamento de auditoria. Determinação de escopo. Programas de auditoria. Papéis de trabalho.
  • Aula 07 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Execução da auditoria. Testes de auditoria. Técnicas e procedimentos: exame documental, inspeção física, conferência de cálculos, observação, entrevista, circularização, conciliações, análise de contas contábeis, revisão analítica, caracterização de achados de auditoria
  • Aula 08 – Profs. Guilherme Sant Anna e Tonyvan Materialidade, risco e relevância.
  • Aula demo 1 Conceito de Internet – Parte I
  • Aula 01 1 Conceito de Internet – Parte II
  • Aula 02 1 Conceito de intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a Internet/intranet.
  • Aula 03 2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de busca e pesquisa,
  • Aula 04 10 Computação em nuvem.
  • Aula 05 2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação
  • Aula 06 2.1 Correio eletrônico
  • Aula 07 8 Segurança na internet: vírus de computadores; spyware; malware; phishing.
  • Aula Extra 8 Segurança na internet: vírus de computadores; spyware; malware; phishing. (Parte 2)
  • Aula 08 4 Backup de arquivos.
  • Aula 09 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas ( Microsoft Excel).
  • Aula 10 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (LibreOffice Calc).
  • Aula 11 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (Microsoft Word).
  • Aula 12 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (LibreOffice Writer).
  • Aula 13 2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows). 3 Identificação e manipulação de arquivos.
  • Aula 14 5 Conceitos básicos de hardware (placa-mãe, memórias, processadores (CPU) e disco de armazenamento (HDs, CDs e DVDs). 6 Periféricos de computadores.
  • Aula 15 2.1 Grupos de discussão, de redes sociais
  • Aula 16 (Somente em PDF) 2.1 Ferramentas colaborativas
  • Aula 17 9 Transferência de arquivos pela Internet.
  • Aula demo Paradigmas da administração pública e reformas administrativas: administração pública burocrática; estado do bem-estar social; a nova gestão pública e new public management. As reformas administrativas e a redefinição do papel do Estado. Reforma do Serviço Civil (mérito, flexibilidade e responsabilização) e Reforma do Aparelho do Estado. Formas de Administração Pública: Patrimonial, burocrática e gerencial; Propósitos da desburocratização; atividades meio e atividades fim (Parte I)
  • Aula 01 – Prof. Stefan Fantini Paradigmas da administração pública e reformas administrativas: administração pública burocrática; estado do bem-estar social; a nova gestão pública e new public management. As reformas administrativas e a redefinição do papel do Estado. Reforma do Serviço Civil (mérito, flexibilidade e responsabilização) e Reforma do Aparelho do Estado. Formas de Administração Pública: Patrimonial, burocrática e gerencial; Propósitos da desburocratização; atividades meio e atividades fim (Parte II)
  • Aula 02 – Prof. Stefan Fantini Fundamentos de governança pública.
  • Aula 03 – Prof. Stefan Fantini Gestão para resultados na produção de serviços públicos
  • Aula 04 – Prof. Stefan Fantini – Apenas em PDF Gestão para resultados na produção de serviços públicos (Empreendedorismo Governamental)
  • Aula 05 – Prof. Stefan Fantini Excelência nos serviços públicos (Gestão da Qualidade)
  • Aula 06 – Prof. Rodrigo Rennó Levantamento de práticas de Gestão Pública para Resultados (CE) – Histórico do modelo de Gestão pública para resultados (GPR)
  • Aula 07 – Prof. Rodrigo Rennó Decreto estadual n.º 32.216/2017 (Regulamenta o modelo de Gestão para resultados e institui a gestão de projetos de investimento públicos)
  • Aula demo Apresentação do curso
  • Aula 01 – Prof. Stefan Fantini Planejamento e avaliação nas políticas públicas. Conceitos de intersetorialidade no planejamento e gestão pública (Parte I)
  • Aula 02 – Prof. Stefan Fantini – Apenas em PDF Planejamento e avaliação nas políticas públicas. Conceitos de intersetorialidade no planejamento e gestão pública (Parte II)
  • Aula 03 – Prof. Stefan Fantini Conceito de planejamento. Processo de planejamento. Princípios essenciais de planejamento. Planejamento na administração pública. Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. Planejamento nas políticas públicas: conceitos básicos de planejamento (Parte I)
  • Aula 04 – Prof. Stefan Fantini Conceito de planejamento. Processo de planejamento. Princípios essenciais de planejamento. Planejamento na administração pública. Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. Planejamento nas políticas públicas: conceitos básicos de planejamento (Parte II)
  • Aula 05 – Prof. Stefan Fantini Avaliação nas políticas públicas (Controle)
  • Aula 06 – Prof. André Rocha 7 Objetivos do desenvolvimento sustentável – ODS.
  • Aula 07 – Equipe AFO 9 Planejamento na Constituição Federal. 9.1 Plano Plurianual: Caracterização, finalidade, estrutura básica, prazos. 10 Lei de Diretrizes Orçamentárias: caracterização, conteúdo e prazos. 11 Lei Orçamentária Anual: caracterização, conteúdo, prazos, classificações.
  • Aula demo 2 Aplicabilidade das normas constitucionais. 2.1 Normas de eficácia plena, contida e limitada. 2.2 Normas programáticas.
  • Aula 01 3.1 Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte I.
  • Aula 02 3.1 Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte II.
  • Aula 03 Direitos sociais.
  • Aula 04 Direitos de nacionalidade.
  • Aula 05 Direitos políticos.
  • Aula 06 Partidos políticos.
  • Aula 07 4 Organização político-administrativa do Estado. 4.1 Estado federal brasileiro, União, Estados, Distrito Federal, Municípios e Territórios.
  • Aula 08 5 Administração Pública. 5.1 Disposições gerais, servidores públicos.
  • Aula 09 6 Poder Executivo. 6.1 Atribuições e responsabilidades do Presidente da República.
  • Aula 10 7 Poder Legislativo. 7.1 Estrutura. 7.2 Funcionamento e atribuições. 7.4 Fiscalização contábil, financeira e orçamentária. 7.5 Comissões parlamentares de inquérito.
  • Aula 11 7.3 Processo legislativo. 7.3.1 Processo legislativo federal: conceito, espécies normativas, modalidades, fases. 7.3.2 Processo legislativo estadual, distrital e municipal: Normas constitucionais federais aplicáveis. 7.3.3 Elaboração, redação, alteração e consolidação das leis e atos normativos federais e distritais.
  • Aula 12 8 Poder Judiciário. 8.1 Disposições gerais. 8.2 Órgãos do poder judiciário. 8.2.1 Organização e competências, Conselho Nacional de Justiça. 8.2.1.1 Composição e competências.
  • Aula 13 9 Funções essenciais à justiça. 9.1 Ministério Público, advocacia pública. 9.2 Advocacia privada e Defensoria Pública.
  • Aula 14 10 Controle de constitucionalidade. 10.1 Controle judicial de constitucionalidade: conceito, histórico, sistemas, pressupostos, modalidades, órgãos competentes, sujeitos legitimados, objetos de controle, tipos de inconstitucionalidade, parâmetros de controle, formalidades, procedimentos, julgamentos, decisões, efeitos das decisões, técnicas de decisão, segurança e estabilidade das decisões. 10.2 Ação direta de inconstitucionalidade por ação e por omissão. 10.3 Ação declaratória de constitucionalidade. 10.4 Arguição de descumprimento de preceito fundamental. 10.5 Representação interventiva. 10.6 Incidente de arguição de inconstitucionalidade. 10.7 Recurso extraordinário. 10.8 Súmula vinculante. 10.9 Reclamação constitucional. 10.10 Controle não judicial de constitucionalidade: órgãos, institutos e procedimentos. 10.11 Controle de constitucionalidade nos estados e no Distrito Federal.
  • Aula 15 – Somente PDF Constituição do Estado do Ceará. 11.1 Dos Princípios Fundamentais. 11.2 Da Participação Popular. 11.3 Da Organização Estadual (Capítulo I – Disposições Gerais). 11.4 Dos Poderes Estaduais (Capítulo II – Do Poder Executivo).
  • Aula 16 – Somente PDF Constituição do Estado do Ceará. 11.5 Das Atividades Essenciais dos Poderes Estaduais (Capítulo IV – Da Administração Pública). 11.6 Da Tributação e do Orçamento. 11.7 Das Responsabilidades Culturais, Sociais e Econômicas (Capítulo XII – Da Previdência e Assistência Sociais). 12 Emenda constitucional nº 103/2019 (Reforma da Previdência). 13 Emenda nº 121 à Constituição Estadual de 1989.
  • Aula demo Apresentação do curso. Regime jurídico-administrativo. Conceito. Supremacia do interesse público sobre o privado e indisponibilidade do interesse público. Princípios expressos e implícitos da administração pública.
  • Aula 01 Introdução ao direito administrativo. Origem e objeto do direito administrativo. Os diferentes critérios adotados para a conceituação do direito administrativo. Fontes do direito administrativo. Sistemas administrativos: sistema inglês, sistema francês e sistema adotado no Brasil. Administração pública. Administração pública em sentido amplo e em sentido estrito. Administração pública em sentido objetivo e em sentido subjetivo. Administração pública na Constituição Federal de 1988.
  • Aula 02 Poderes e deveres da administração pública. Poder regulamentar. Poder hierárquico. Poder disciplinar. Poder de polícia. Dever de agir. Dever de eficiência. Dever de probidade. Dever de prestação de contas. Abuso do poder.
  • Aula 03 Ato administrativo: conceito, requisitos, atributos, classificação. Fatos da administração, atos da administração e atos administrativos. Requisitos ou elementos.
  • Aula 04 Ato administrativo: espécies e invalidação; Anulação e revogação. O silêncio no direito administrativo. Extinção dos atos administrativos: revogação, anulação e cassação. Convalidação. Vinculação e discricionariedade. Atos administrativos nulos, anuláveis e inexistentes. Decadência administrativa.
  • Aula 05 Organização administrativa. Centralização, descentralização, concentração e desconcentração. Administração direta. Conceito. Órgão público: conceito; teorias sobre as relações do Estado com os agentes públicos; características; e classificação. Administração indireta. Conceito. Autarquias. Agências reguladoras. Agências executivas. Fundações públicas. Empresas públicas. Sociedades de economia mista. Serviços sociais autônomos; entidades de apoio; organizações sociais; organizações da sociedade civil de interesse público.
  • Aula 06 Consórcios Públicos. Lei nº 11.107/2005 e suas alterações e Decreto nº 6.017/2007 (consórcios públicos).
  • Aula 07 Entidades paraestatais. Lei nº 13.019/2014 e suas alterações (parcerias entre a administração pública e organizações da sociedade civil).
  • Aula 08 Agentes públicos. Disposições constitucionais aplicáveis. Disposições doutrinárias. Conceito. Espécies. Cargo, emprego e função pública. Efetividade, estabilidade e vitaliciedade. Remuneração. Regime de previdência.
  • Aula 09 Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte I; Conceito. Objeto e finalidade. Destinatários. Princípios. Contratação direta: dispensa e inexigibilidade. Modalidades. Tipos. Procedimento. Anulação e revogação. Sanções administrativas.
  • Aula 10 Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte II; Conceito. Objeto e finalidade. Destinatários. Princípios. Contratação direta: dispensa e inexigibilidade. Modalidades. Tipos. Procedimento. Anulação e revogação. Sanções administrativas.
  • Aula 11 Contrato administrativo à luz da lei 14.133/2021; Responsabilidade contratual. Legislação pertinente. Conceito. Características. Vigência. Alterações contratuais. Execução, inexecução e rescisão. Convênios e instrumentos congêneres.
  • Aula 12 – Somente PDF Decreto nº 11.462/2023 e suas alterações (Sistema de Registro de Preços).
  • Aula 13 Lei nº 12.462/2011 e suas alterações (Regime Diferenciado de Contratações Públicas).
  • Aula 14 – Somente PDF Convênios e instrumentos congêneres. Decreto 11.531/2023 e Portaria Interministerial 33/2023
  • Aula 15 Lei federal nº 13.460/2017. O papel das ouvidorias.
  • Aula 16 Serviços públicos. Legislação pertinente. Lei nº 8.987/1995 e suas alterações. Conceito. Elementos constitutivos. Formas de prestação e meios de execução. Delegação: concessão, permissão e autorização. Classificação. Princípios. Remuneração. Usuários. Participação, proteção e defesa dos direitos dos usuários de serviços públicos.
  • Aula 17 Lei nº 11.079/2004 e suas alterações (parceria público-privada).
  • Aula 18 Processo administrativo. Lei nº 9.784/1999 e suas alterações. Disposições doutrinárias aplicáveis.
  • Aula 19 Controle da administração pública. Conceito. Controle exercido pela administração pública. Controle legislativo. Controle judicial. Controle da administração pública pelo Tribunal de Contas. Controle Social. Limites e perspectivas do controle.
  • Aula 20 Improbidade administrativa. Lei nº 8.429/1992 e suas alterações. Disposições doutrinárias aplicáveis
  • Aula 21 Bens públicos. Conceito. Classificação. Características. Espécies. Afetação e desafetação. Aquisição e alienação. Uso dos bens públicos por particular.
  • Aula 22 Intervenção do Estado na propriedade. Conceito. Fundamento. Modalidades. Limitação administrativa. Servidão administrativa. Ocupação temporária. Requisição administrativa. Tombamento. Desapropriação.
  • Aula 23 Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;
  • Aula demo Disposições Constitucionais Aplicáveis aos Servidores
  • Aula 01 Estatuto dos Funcionários Públicos – Do Provimento e Vacância
  • Aula 02 Estatuto dos Funcionários Públicos – Dos Direitos e Deveres
  • Aula 03 Estatuto dos Funcionários Públicos – Do Regime Disciplinar
  • Aula demo Lei nº 8.429/1992 e suas alterações (Improbidade administrativa). Lei nº 14.230/2021 (Lei de Improbidade Administrativa).
  • Aula 01 – Prof. Antonio Daud Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
  • Aula 02 – Prof. Antonio Daud Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;
  • Aula 03 – Prof. Tiago Zanolla Ética e moral. Ética, princípios e valores. Ética e função pública: integridade
  • Aula 04 – Equipe Legislação (Somente PDF) Lei nº 16.710/2018 – Lei de Gestão do Poder Executivo
  • Aula 05 – Prof. Tiago Zanolla Disposições Constitucionais Aplicáveis aos Servidores
  • Aula 06 – Prof. Tiago Zanolla Lei nº 9.826/1974 – Do Provimento e Vacância
  • Aula 07 – Prof. Tiago Zanolla Lei nº 9.826/1974- Dos Direitos e Deveres
  • Aula 08 – Prof. Tiago Zanolla Lei nº 9.826/1974- Do Regime Disciplinar
  • Aula 09 – Prof. Tiago Zanolla Decreto estadual nº 31.198/2013 (Código de ética e Conduta da Administração Pública Estadual)
  • Aula 10 – Equipe Legislação (Somente PDF) Lei n° 15.175/2012 – Lei Estadual de Acesso à Informação
  • Aula demo 16 Dados Estruturados e não Estruturados. 6 Metadados.
  • Aula 01 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 1 Banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Arquitetura. 1.3 Estrutura de dados. 1.5 Noções de administração de dados e de banco de dados. 2 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 11 SGBD. 12 Propriedades de banco de dados.
  • Aula 02 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) Modelo Conceitual
  • Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 1.4 Modelagem e normalização de dados. 3 Abordagem relacional. 4 Normalização das estruturas de dados. 5 Integridade referencial.
  • Aula 03-2 1.4 Modelagem e normalização de dados. 3 Abordagem relacional. 4 Normalização das estruturas de dados. 5 Integridade referencial. (Parte 2)
  • Aula 04 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 1.6 SQL (ANSI). 8 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 9 Linguagem de definição de dados (DDL). 10 Linguagem de manipulação de dados (DML).
  • Aula 05 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 18 Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados).
  • Aula 06 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 7 Modelagem dimensional.
  • Aula 07 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.8 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados. Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data). 13 Banco de dados NoSQL. 15 Data lakes e soluções para big data. Análise de Dados e Big Data.
  • Aula 08 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia) 19 Conceitos de Inteligência Artificial (Machine Learning)
  • Aula 09 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF 17 Avaliação de modelos de dados.
  • Aula 10 (Prof. Thiago Cavalcanti) Noções para Otimização de Performance em Larga Escala.
  • Aula 11 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.7 Oracle 21C
  • Aula 12 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.7 MySql
  • Aula 13 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF 1.7 ADABAS
  • Aula 14 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.7 MSSQLSERVER 2019.
  • Aula 15 (Profs. Thiago Cavalcanti e Raphael Lacerda) 14 Banco de dados em memória.
  • Aula 00 (Prof. Evandro) VII VIRTUALIZAÇÃO DE SERVIDORES: 1 Tópicos avançados. 1.1 Virtualização (XEN, VMWare, KVM, ZVM). 1.2 Consolidação de servidores.
  • Aula 01 (Prof. Evandro) SISTEMAS DISTRIBUÍDOS: 1 Arquitetura de sistemas distribuídos. 1.1 Balanceamento de carga, fail‐over e replicação de estado.
  • Aula 02 (Prof. Evandro) arquitetura de aplicações para ambiente web: servidor de aplicações, servidor web;
  • Aula 02-2 arquitetura de aplicações para ambiente web: servidor de aplicações, servidor web; (Parte 2)
  • Aula 03 (Prof. Evandro) Somente em PDF 1.3 Integração de plataforma alta com plataforma baixa.
  • Aula demo Lógica de Programação [Não explícito no edital]
  • Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) ARQUITETURA DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: 1 Desenvolvimento de sistemas. 1.1 Desenvolvimento web. 1.1.1 HTML5. DHTML.
  • Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) CSS3; frameworks (Bootstrap)
  • Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) JavaScript
  • Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) AJAX
  • Aula 05 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) WebSocket. 1.2 Framework JavaScript AngularJS. 1.3 Jasper. frameworks (angular, VueJS e React). 10.1 Padrões de frontend. 10.1.1 SPA e PWA. NodeJS.
  • Aula 06 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 1.6 Programação Java
  • Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) 11 Tecnologias backend. 11.1 Frameworks: Hibernate. 11.2 Especificações: JEE (JPA, EJB, JSF, JMS e JTA), JVM.
  • Aula 08 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) SpringBoot
  • Aula 09 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em PDF .NET Core
  • Aula 10 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em PDF 1.7 Programação C#
  • Aula 11 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 1.8 Programação Python. Flask, Django.
  • Aula 12 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) 2 Análise estática de código-fonte. 2.1 Clean code. 9 Qualidade de código: SonarQube. JMeter
  • Aula 13 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) DevOps: 1 Gestão de configuração. 1.1 DevOps. 1.2 modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. 1.3 CI/CD (continuous integration/continuous delivery). 1.4 Mesh app and service architecture (MASA). 2 Containers: 2.1 Conceitos básicos sobre Docker e Kubernetes. 2.2 Arquitetura da plataforma Docker. 2.3 Instalação e configuração do Docker. 2.3.1 Criação e manipulação de imagens Docker. 2.3.2 Registry Docker. 2.4 Gerência de containers com Docker. 2.5 Rede no Docker. 2.6 Volumes no Docker. 2.7 Segurança no Docker. 2.8 Conceitos básicos sobre containers. (Parte 1)
  • Aula 14 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) DevOps: 1 Gestão de configuração. 1.1 DevOps. 1.2 modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. 1.3 CI/CD (continuous integration/continuous delivery). 1.4 Mesh app and service architecture (MASA). 2 Containers: 2.1 Conceitos básicos sobre Docker e Kubernetes. 2.2 Arquitetura da plataforma Docker. 2.3 Instalação e configuração do Docker. 2.3.1 Criação e manipulação de imagens Docker. 2.3.2 Registry Docker. 2.4 Gerência de containers com Docker. 2.5 Rede no Docker. 2.6 Volumes no Docker. 2.7 Segurança no Docker. 2.8 Conceitos básicos sobre containers. (Parte 2)
  • Aula 15 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) DevOps: 1 Gestão de configuração. 1.1 DevOps. 1.2 modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. 1.3 CI/CD (continuous integration/continuous delivery). 1.4 Mesh app and service architecture (MASA). 2 Containers: 2.1 Conceitos básicos sobre Docker e Kubernetes. 2.2 Arquitetura da plataforma Docker. 2.3 Instalação e configuração do Docker. 2.3.1 Criação e manipulação de imagens Docker. 2.3.2 Registry Docker. 2.4 Gerência de containers com Docker. 2.5 Rede no Docker. 2.6 Volumes no Docker. 2.7 Segurança no Docker. 2.8 Conceitos básicos sobre containers. (Parte 3)
  • Aula 16 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) 5 Padrões XML, XSLT.
  • Aula 17 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) JSON
  • Aula 18 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo UDDI, WSDL, SOAP, REST
  • Aula 19 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) 1 Ferramentas de integração assíncrona: Kafka, NATS Streaming, ActiveMQ. 2 microsserviços. 2.1 Orquestração de serviços, API gateway. 2.2 containers. 2.3 Padrões de microsserviços. 2.4 Transações distribuídas. (Parte 1)
  • Aula 20 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) 1 Ferramentas de integração assíncrona: Kafka, NATS Streaming, ActiveMQ. 2 microsserviços. 2.1 Orquestração de serviços, API gateway. 2.2 containers. 2.3 Padrões de microsserviços. 2.4 Transações distribuídas. (Parte 2)
  • Aula demo REDE DE COMPUTADORES: 1 Técnicas básicas de comunicação de dados. 3 Topologias de redes de computadores. 7 Arquitetura cliente servidor. (Parte 1)
  • Aula 01 (Prof. André Castro) REDE DE COMPUTADORES: 1 Técnicas básicas de comunicação de dados. 3 Topologias de redes de computadores. 7 Arquitetura cliente servidor. (Parte 2)
  • Aula 02 (Prof. André Castro) 4 Arquitetura e protocolos de redes de comunicação de dados. 6 Modelo OSI. protocolos da família TCP/IP.
  • Aula 03 (Prof. André Castro) 2 Técnicas de comutação de circuitos, pacotes e células. 8 Tecnologias de rede local: ethernet, fast ethernet, gigabit ethernet. 9 Redes sem fio: padrões 802.11, protocolos 802.1x, EAP, WEP, WPA, WPA2. (Parte 1)
  • Aula 04 (Prof. André Castro) 2 Técnicas de comutação de circuitos, pacotes e células. 8 Tecnologias de rede local: ethernet, fast ethernet, gigabit ethernet. 9 Redes sem fio: padrões 802.11, protocolos 802.1x, EAP, WEP, WPA, WPA2. (Parte 2)
  • Aula 05 (Prof. André Castro) 5 Endereçamento (IPv4)
  • Aula 06 (Prof. André Castro) 5 Endereçamento (IPv6). IV INTERNET DAS COISAS: 1 IoT (Internet of Things). 1.1 Conceitos, fundamentos, características. 1.2 Arquitetura IoT.
  • Aula 07 (Prof. André Castro) TCP e UDP [Não explícito no edital]
  • Aula 08 (Prof. André Castro) Protocolos da Camada de Aplicação (Parte 1) [Não explícito no edital]
  • Aula 09 (Prof. André Castro) Protocolos da Camada de Aplicação (Parte 2) [Não explícito no edital]
  • Aula 10 (Prof. André Castro) SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO, SEGURANÇA DE DATACENTER, SEGURANÇA DE DISPOSITIVOS, DISPONIBILIDADE: 1 Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 3 Gerência de riscos. 3.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 5 Autenticação de dois fatores (MFA). 6 OAuth 2, JWT, SSO e SAML.
  • Aula 11 (Prof. André Castro) 7 OWASP Top 10 (https://owasp.org/www-project-topten/). 8 Segurança de aplicações web: 8.1 SQL injection, XSS, CSRF, ataques de inclusão de arquivos. 8.2 Vulnerabilidades em navegadores. 8.3 Vulnerabilidades de code signing. 8.4 Vulnerabilidades de controles de autenticação. 8.5 Comunicação interaplicativos e sidejacking.
  • Aula 12 (Prof. André Castro) 2 Mecanismos de segurança. 2.1 Criptografia. 2.2 Assinatura digital. 2.3 Garantia de integridade. 2.4 Controle de acesso. 2.5 Certificação digital. 2.6 Infraestrutura de chaves públicas. 2.7 Ataques a sistemas de criptografia. (Parte 1)
  • Aula 13 (Prof. André Castro) 2 Mecanismos de segurança. 2.1 Criptografia. 2.2 Assinatura digital. 2.3 Garantia de integridade. 2.4 Controle de acesso. 2.5 Certificação digital. 2.6 Infraestrutura de chaves públicas. 2.7 Ataques a sistemas de criptografia. (Parte 2)
  • Aula 14 (Prof. André Castro) 4 Políticas de segurança. 4.1 NBR ISO/IEC 27002:2005. 4.2 NBR ISO/IEC 27001:2013. 4.3 NBR ISO/IEC 15408. 4.4 Políticas de senhas.
  • Aula 15 (Prof. André Castro) V NUVEM COMPUTACIONAL: 1 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem. 1.1 Computação na nuvem. 1.2 Nuvem pública e nuvem privada. 2 Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure). 2.1 Características, requisitos e recursos.
  • Aula demo 6 Engenharia de software. (Parte 1)
  • Aula 01 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 6 Engenharia de software. (Parte 2)
  • Aula 02 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 6.4 Unified Process (UP).
  • Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 6.1 Levantamento de requisitos funcionais e não funcionais. 6.2 Análise de sistemas.
  • Aula 04 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.3 Arquitetura orientada a objetos.
  • Aula 05 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 6.5 Unified Modeling Language (UML 2.x).
  • Aula 06 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 6.3 Qualidade de software.
  • Aula 07 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 8 Testes de software. 8.1 Tipos de testes. 8.2 Teste unitário. 8.3 Teste de integração. 8.4 Teste de carga/estresse).
  • Aula 08 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 2 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação: conceitos básicos e aplicações; arquitetura cliente-servidor; especificação de metadados; arquitetura de software: arquitetura de camadas, modelo MVC. 3.4 Arquitetura. 3.5 Camadas, modelo MVC. 3.6 Arquitetura de aplicações para ambiente web.
  • Aula 09 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3 Arquitetura de software. 3.1 Interoperabilidade de sistemas. 3.2 Arquitetura orientada a serviços.
  • Aula 10 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3.2.1 Web services. 3.2.2 RESTful, SOAP.
  • Aula 11 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 3 Padrões de projeto. 3.1 GoF. 3.1.1 Padrões de criação; 3.1.2 Padrões estruturais. 3.1.3 Padrões comportamentais. 3.2 Padrões GRASP.
  • Aula 12 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 7 Métrica de análise de ponto de função.
  • Aula 13 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) UX;
  • Aula 14 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 2 RPA (robotic process automation). 2.1 Conceitos, fundamentos, características, estratégias. 2.2 Padronização de processos, formatação, validação e operação. Quarkus; 11.2 Storytelling.
  • Aula 15 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 1 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
  • Aula 16 (Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa) 4 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços.
  • Aula 17 (Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa) 7 Planilhas.
  • Aula demo 4 Gerenciamento de serviços (ITIL 4). 4.1 Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos.
  • Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) GESTÃO DE PRODUTO: 1 Qualidade de software. 1.1 MPSBR e CMMI. 1.2 Conceitos básicos e objetivos. 1.3 Disciplinas e formas de representação. 1.4 Níveis de capacidade e maturidade. 1.5 Processos e categorias de processos. (Parte 1)
  • Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) GESTÃO DE PRODUTO: 1 Qualidade de software. 1.1 MPSBR e CMMI. 1.2 Conceitos básicos e objetivos. 1.3 Disciplinas e formas de representação. 1.4 Níveis de capacidade e maturidade. 1.5 Processos e categorias de processos. (Parte 2)
  • Aula 03 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 3.1.1 Padrões de interoperabilidade (ePING).
  • Aula 04 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) 1.9 Usabilidade e acessibilidade na Internet, padrões W3C e e-MAG.
  • Aula demo 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
  • Aula 01 (Prof. Thiago Cavalcanti) 2 Banco de dados relacionais. 2.1 Conceitos e características. 2.2 Metadados. 2.3 Tabelas, visões (views) e índices. 2.4 Chaves e relacionamentos. (Conceitos Básicos)
  • Aula 02 (Prof. Thiago Cavalcanti) Modelo Conceitual [Não explícito no edital]
  • Aula 03 (Prof. Thiago Cavalcanti) 2 Banco de dados relacionais. 2.1 Conceitos e características. 2.2 Metadados. 2.3 Tabelas, visões (views) e índices. 2.4 Chaves e relacionamentos. (Modelo Relacional)
  • Aula 04 (Prof. Thiago Cavalcanti) 9 Álgebra relacional e SQL (padrão ANSI).
  • Aula 05 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.2 Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas (tuning).
  • Aula 06 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.3 Segurança de banco de dados.
  • Aula 07 (Prof. Thiago Cavalcanti) II BUSINESS INTELLIGENCE: 1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 3 Modelagem dimensional. 3.1 Conceito e aplicações. 6 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
  • Aula 08 (Prof. Thiago Cavalcanti) 3 Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. 4 Definições e conceitos de data warehouse. 5 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 7 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados.
  • Aula 09 (Prof. Thiago Cavalcanti) 4 Mineração de dados. 4.1 Modelo de referência CRISP-DM. 4.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 4.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 4.4 Classificação. 4.5 Regras de associação. 4.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 4.7 Detecção de anomalias. 4.8 Modelagem preditiva. 4.9 Aprendizado de máquina. 4.10 Mineração de texto.
  • Aula 10 (Prof. Thiago Cavalcanti) 5 Big data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 5.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 5.3 Conceitos dos três Vs. 5.4 Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. 5.5 Armazenamento de big data. 5.6 Pipeline de dados. 5.7 Processamento distribuído. 5.8 Conceitos de data lake. 5.9 ETL X ELT. 5.10 Soluções de big data. 5.10.1 Arquitetura do ecossistema Apache Hadoop. 5.10.2 Componentes Hadoop: HBase, Kudu, Sqoop, Nifi, Hive, Impala, Spark, Spark Streaming, SOLR, Oozie, Yarn, Kafka, Flink e AirFlow. 5.11 Arquiteturas de big data. 5.11.1 Arquitetura Lambda. 5.11.2 Arquitetura Kappa. 10 Banco de dados NoSQL. 8 Ecossistema de big data Apache Hadoop. Arquitetura e análise de requisitos para sistemas analíticos.
  • Aula 11 (Prof. Thiago Cavalcanti) 11 Visualização e análise exploratória de dados 11.1 Ferramentas de criação de dashboards (Power BI). 11.3 Elaboração de painéis e dashboard. 11.4 Elaboração de relatórios analíticos.
  • Aula 12 (Prof. Thiago Cavalcanti) III INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: 1 Técnicas de classificação. 1.1 Naive Bayes. 1.2 Regressão logística. 1.4 Árvores de decisão (algoritmos ID3 e C4.5) e florestas aleatórias (random forest). 1.5 Máquinas de vetores de suporte (SVM – support vector machines). 1.6 K vizinhos mais próximos (KNN – K-nearest neighbors). 1.7 Comitês de classificadores. 1.8 Avaliação de modelos de classificação: treinamento/teste/validação; validação cruzada; métricas de avaliação (matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC). 2 Técnicas de regressão. 2.1 Regressão linear. 2.2 Séries temporais (tendências, suavização exponencial e modelos ARIMA). 2.3 Redes neurais para regressão. 2.4 Árvores de decisão para regressão. 2.5 Máquinas de vetores de suporte para regressão. 2.6 Intervalos de confiança em regressão. 2.7 Avaliação de modelos de regressão: mean absolute error (MAE), mean square error (MSE), root mean square error (RMSE) e coeficiente de determinação (R 2 ). 3 Técnicas de agrupa
  • Aula 13 (Prof. Thiago Cavalcanti) III INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: 1 Técnicas de classificação. 1.1 Naive Bayes. 1.2 Regressão logística. 1.4 Árvores de decisão (algoritmos ID3 e C4.5) e florestas aleatórias (random forest). 1.5 Máquinas de vetores de suporte (SVM – support vector machines). 1.6 K vizinhos mais próximos (KNN – K-nearest neighbors). 1.7 Comitês de classificadores. 1.8 Avaliação de modelos de classificação: treinamento/teste/validação; validação cruzada; métricas de avaliação (matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC). 2 Técnicas de regressão. 2.1 Regressão linear. 2.3 Redes neurais para regressão. 2.4 Árvores de decisão para regressão. 2.5 Máquinas de vetores de suporte para regressão. 2.6 Intervalos de confiança em regressão. 2.7 Avaliação de modelos de regressão: mean absolute error (MAE), mean square error (MSE), root mean square error (RMSE) e coeficiente de determinação (R 2 ). 3 Técnicas de agrupamento. 3.1 Agrupamento por partição. 3.2 Agrupamento por densidade. 3.3 Agr
  • Aula 14 (Prof. Thiago Cavalcanti) 1.3 Redes neurais artificiais. 1.3.1 Funções de ativação: limiar, linear, ReLU, logística, softmax, maxout e gaussiana. 1.3.2 Redes Perceptron de única e múltiplas camadas.
  • Aula 15 (Prof. Thiago Cavalcanti) 2.2 Séries temporais (tendências, suavização exponencial e modelos ARIMA).
  • Aula 16 (Prof. Thiago Cavalcanti) 7 Processamento de linguagem natural (PLN). 7.1 Normalização textual (stop words, estemização, lematização e análise de frequência de termos). 7.2 Rotulação de partes do discurso (POS-tagging – part-of-speech tagging). 7.3 Reconhecimento de entidades (NER – named entity recognition) e rotulação IOB. 7.4 Modelos de representação de texto: Ngramas, modelos vetoriais de palavras (CBOW, Skip-Gram e GloVe), modelos vetoriais de documentos (booleano, TF e TF-IDF, média de vetores de palavras e Paragraph Vector). 7.5 Métricas de similaridade textual (similaridade do cosseno, distância euclidiana, similaridade de Jaccard, distância de Manhattan e coeficiente de Dice). 7.6 Aplicações de PLN: sumarização automática de texto (abordagens extrativa e abstrativa), modelagem de tópicos em texto (algoritmos LSI, LDA e NMF), classificação de texto, agrupamento de texto, tradução automática de texto, análise de sentimentos e emoções em texto, reconhecimento de voz (STT – speech to text).
  • Aula 17 (Prof. Thiago Cavalcanti) ANÁLISE, DESENHO E AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS: 1 BPM (business process management). 1.1 conceitos básicos. 1.2 identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 técnicas de mapeamento de processos (modelos as-is). 1.4 técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 técnicas de modelagem de processos (modelos to-be). 1.7 modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades. 1.8 gerenciamento de processos de negócio (BPM). (Parte 1)
  • Aula 18 (Prof. Thiago Cavalcanti) ANÁLISE, DESENHO E AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS: 1 BPM (business process management). 1.1 conceitos básicos. 1.2 identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 técnicas de mapeamento de processos (modelos as-is). 1.4 técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 técnicas de modelagem de processos (modelos to-be). 1.7 modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades. 1.8 gerenciamento de processos de negócio (BPM). (Parte 2)
  • Aula 00 – Prof. Bruno Bezerra Plano de Estudos para o pós-edital e dicas para cumprir a Trilha Estratégica.
  • Aula 01 – Prof. Bruno Bezerra Descubra os assuntos mais cobrados pela Cebraspe.
  • Aula 02 – Prof. Bruno Bezerra O que priorizar na reta final.
  • Aula demo Análise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.
  • Aula 01 – Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).
  • Aula 02 – Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).
  • Aula 03 – Prof. Carlos Roberto Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.
  • Aula 04 – Profa. Paolla Ramos (Somente PDF) Rodada de Temas 1
  • Aula 05 – Profa. Paolla Ramos (Somente PDF) Rodada de Temas 2
  • Aula 06 – Profa. Paolla Ramos (Somente PDF) Rodada de Temas 3